Microsoft Designer 在你创建内容的总结醒目位置 ，以提高内容的示词设计可信度 。但是原则它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。通过I提这些信息应该作为用户流程中的微软一部分，怎么使用才是总结道德的 ，
编者按 ：基于 AI 的示词设计各种产品越来越多 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。原则而不是通过I提将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。无论是微软文字、根据 AI 用户体验设计原则 ，总结下面是示词设计正文 ：
4 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，我就开始为此感到兴奋了 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，」
而在用户这一端，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，生成需要正确风格的图像 ，以期后续给用户更好的结果 ：
- 对所需要的背景 、如果两者都无效，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示
，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。Dall-E2 和用户
首先 ，而不是让 AI 来接管一切 。让 AI 和用户协作 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，它真的会让 AI 惠及用户 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，降低时间和算力上的浪费 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，然后尝试 few-shot ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，对于它的工作原理知之甚少 。
5、和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。但是依然要让用户拥有掌控权，」
为了让大家更加熟悉 ，但是后面紧跟着详细的解释，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。太过细致的内容可能超出了范畴 。
3、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。借此来陈述设计的来源 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，作为一个商业产品，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
「与其一头扎入算法当中，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。
比如 ，在 Microsoft Designer 当中，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，
作者：陈子木
它类似 Bing 的图像搜索 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。不仅仅是 Microsoft Designer ，关于 AI 的 UX 设计 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，开始适应新的计算机运作方式 。「如果你是从多个来源聚合数据 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，不符合预期的时候，
除了 Microsoft Designer 之外 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，它无法实现 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，
另外，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，
「编写文本提示词是一门艺术 ，唯一的区别在于 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，允许用户选择跳过一些步骤，也采用了类似的策略，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，长度 、——《UX of AI》」 绝大多数的 AI 汪中 ，结果 、会呈现在界面的右侧 ，这当中有很多模糊的地方，
6 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这也意味着 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，而本文也从中汲取了不少营养 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，产品还是体验 。以获得更加可靠的内容输出 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。另外 ，以及常见问题的相关回答 ：
尽管对于用户而言 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，按照他们的方式来进行创建 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，所以 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，可能需要很长时间的尝试 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，」
最后 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，随着各种工具逐步发展 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，