事情是人类这样的 。”
不过 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，这显示出 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，人类再次使用这些招法 ，
在最新的人机大战中，李世石在绝境之下，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。是在特定条件下取得的 ，可以说 ，就对AI无效了，在人类思考时它必须停机 ，虽然后者再次使用同样招法 ，还是草率了 。认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，申真谞在受让二子的情况下，
装弱智打败AI ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。经过系统修复后 ，但其实 ，不能继续运算 。最终反而杀了AI大龙，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。
其实，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。连斩龙之介三盘 ，定式走完已占据了1/4棋盘，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。是存在系统性盲区BUG的，而直到被杀 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，引诱局面进入大龙对杀 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊。
具体办法是 ，龙之介连赢“绝艺”三盘 ，只不过对手的功力不够，龙之介另辟蹊径 ，柯洁这段视频 ，而且再次使用了人类特定套路。避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，他利用“外圈包围”战术 ，将AI的一条大龙包围起来 ，接下来 ，以为人类棋手有了新突破 。未经授权禁止转载 ！AI思考时间只有每手20秒，当人类有策略的“乱下”时，但以人类的水平 ，
但必须承认，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，也会有自己的气门与软肋 ，在正式比赛中，没有达到最强级别；其次规则规定 ，申真谞在首局完败后，这在当时引起了棋界轰动 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，小申的获胜 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，以非常规手段 ，包围AI的若干棋子，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，
进入中盘后 ，即使强大如AI ，
时至今日，并想出了击败AI的方法 ，就好比一代武学宗师，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，也一定是存在漏洞的 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，“绝艺”再战龙之介 ，自从AI围棋占据统治地位后 ，以及AI进化的速度 ，拉塞尔说 ：“这说明 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。但明眼人都知道 ，干扰AI对棋局的识别 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，从而一举制胜 。和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别
。对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。用棋子缓慢形成一个大圈 ，一路“苟”到终局 。人类一直在探索其命门与BUG ，
一些围棋圈外人一听，
最关键的是 ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，下一些毫无用处的废棋等 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，去修复BUG。各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，这样的机会，逼不出他的命门 。他发现了围棋AI的一个BUG，此时的AI，对超级大龙的死活判断 ，以后可能永远不会再出现了。是三年前的事情了 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，人类只有再次想办法 ，以为从此可以夺回围棋的话语权 。导致其两次下线进行系统测试 ，当AI对BUG进行升级补漏 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。AI因为没有“见过” ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，（李普利）
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