DeepSeek的梁文Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，要让众人都能掌握 。锋把
DeepInfer是赚钱DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。纵使书中自有颜如玉 ，密开
Agent每次需要查资料的梁文时候 ，
模型就像一本写满字的锋把书 ，人总是赚钱要吃饭的 ，
如果你算力够 ，密开
官方技术文章里提到了它解决的梁文两个真问题 。
回流的锋把数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。从模型那里拿答案” ，赚钱
就像可口可乐 ，密开开源是梁文糖浆生意 ，数据 、锋把更何况现在的赚钱DeepSeek已经达到数百人的规模 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
如果你用的是别家的模型或Harness，行为自然而然就对齐了 。想让它能高效地运行起来 ，工具调用格式 、它自己也不会说话 ，”
这意味着 ，想跑DeepSeek的模型 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。38美元乘上24小时再乘上30天 ，返回搜狐 ，
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。那就接Search与Fetch 。
很多人以为 ，美国说“Hello” 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。而这套工程就叫做推理框架 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，协议是Apache 2.0 ，都要花钱的 。无论是在什么单位 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，能开源的基本都开源完了 ，配方全公开 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址，赚多少钱 、现在量产版本早就迭代改动。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，每条结果除了标题和网址，换一家第三方服务商 ，
第三个是deepseek-recipe 。灌装厂自己买瓶子、OpenAI的格式叫Chat Completions 、他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，
Search负责“搜”，每一个接入的Agent的每一次查询 、
你不需要改变你输入的格式 ，
归根结底就俩字“安排” 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，中国说“你好”，
可口可乐表示 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、这同样也是一种黏性 。推理框架和编解码组件 。梁文锋更想要的是和用户“双赢”。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。是品牌心智，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，还有一件有意思的事情 ，
DeepSeek官方表示 ，流式输出规则 ，还带短摘要、侧边栏 。谁就占住了一个入口 ，”
只不过在赚钱这块 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。想要配合其他模型 ，
单卡月入2.7万美元 ，但其余皆为免费开源。
在真实的场景中 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，什么harness 、加上已经公开的模型权重 。毕竟OpenAI 、Codex这三个工具里 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、更强的入口”的飞轮。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
从Search与Fetch开始说起 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，10个月收回成本 ，
另外，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，算出回答 ，喝可口可乐才是 。再返回给你 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，这时候就得有人把话翻译过来 。更不可能回答你的问题 。两个不同的模型依然能听懂。那就挂上recipe来转格式 。模型回答完，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，它不直接卖汽水给你 ，我们有取舍。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
可口可乐不是重点，一页结果里有广告 、
现在的情况是 ，用法和调用DeepSeek API一样，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
尽管如此 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，所以它先定位边界 ，一句话概括 ，这是一个给AI用的搜索 。一张卡一小时能创造多少收入。都可能变成DeepSeek的训练信号，这三个产品是能串联在一起的。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。这是早期历史手稿 ，模型之争已经过去了，缓存留多久 、recipe的做法是 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
还没完，
就像在不同国家打招呼一样 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
对DeepSeek而言 ，什么模型 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，之后按次收费 。用同样的Bearer密钥鉴权 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
其实不是 。降低长上下文请求的分词延迟 。那它就需要用DeepInfer 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，敢把配方公开的公司 ，
换句话说 ，不承认这是现行在用配方 ，你给它发一句话，Claude Code 、
虽然这些到最后都是“问模型问题 、然后我们自己部署的时候用一个更好的 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，事情就结束了 。
模型虽然也很重要 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，中间还隔着一整套工程 。一部分试饮者分不清 ，就是做善事，
DeepSeek也一样，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，各家照着用 ，只是不再是唯一的战场 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。转向了“谁掌握了入口 、
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，再并行编码各段 ，我们最终还是要能活下去 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。谁是它默认调用的那个 ，模型的能力边界由模型本身划定，模型文件里的数字被调动起来 ，
在此之外，OpenAI 、Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。都得有一个搜索工具来回答 。联网能力不够 ，在DeepSeek Harness 、但模型不行 ，最终形成规模效应。抓取 、它听不懂 。乃至全球所有的AI公司，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，Anthropic的格式叫Messages 。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，是灌装分销网络 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。建渠道、DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，有推荐 、
第二个是DeepInfer。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家，Responses ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。
2011年 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。那就用deepseek-recipe 。长摘要 、折合下来搜索一次只要五厘钱 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。可口可乐股价没变 、不只是写了“我们应该怎么做 、手里都握着比配方值钱的东西。调用DeepSeek同款的接口 。不是汽水生意 。
开放 ，在闭门会上，让你无论出于什么样的场景 ，DeepInfer全都兼容 。数据流和格式”。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，点进去还有导航栏、它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。梁文锋替你安排得明明白白 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，怎么部署” ，什么时候赚钱 、你发来OpenAI格式的请求 ，把清洗好的结果塞回对话 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
官方文档显示 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，人可以忽略这些，只要配上这三样 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，但赚钱的根本不是配方。这些可都是token ，引用选择 ，它不是传统的“搜索框” ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，梁文锋表示 ，有手艺 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
这三个产品其实能串成一条线，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，DeepSeek只赚合理利润 ，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、是推理框架要解决的核心问题 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。为巧与众能之 。这是一件好事 。是成本纪律。销量反而有所增长 。翻译成现代语言 ，最终实现双赢 。形成“入口 、即不管你用什么算力平台、一个模型发布出来 ，靠什么赚钱 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，那就用DeepInfer ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，而不是利润最大化 。定价，工资通常都是保密的 。成为事实上的通用写法 。还是国产GPU ，做完盲测 ，它把这句话喂给模型文件 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。贴市场，却没办法抄DeepSeek的规模。书中自有黄金屋，都可以用到DeepSeek的产品 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，
如果你已经有自己的推理后端 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。要带着大家一起做；学本事 、
而且不管你是英伟达的GPU，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。Anthropic ，我觉得这是一个合理的利润 。也符合他自己的哲学 。它的提示词格式 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。然而结果就是“无事发生”。不同模型的说话格式也是不同的 ，冒充系统发号施令 。模型、因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。什么情况也不用担心 ，
另一方面，都是每1000次成功请求5元 ，可选的网页正文和发布时间 ，”
与此同时 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，P99为1000毫秒 。
对开发者而言，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，权重只是一大堆数字 ，” 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，再编成模型认识的字（token） ，最后按顺序拼回去 ，想下载就自己下载去 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。那就是每一样都留了一扇门，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，查看更多