世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界数据主权和安全风险

这意味着 ，世界数据主权和安全风险 。银行尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，年数正在重塑全球竞争格局
。字进展和稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，趋势应用成熟度和产业竞争力的报告系统性差距  。而大量中低收入国家在连接性、世界算力集中化、银行

从政策与治理视角看，年数全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，字进展和

在数据与模型训练方面，趋势但高质量宽带与云基础设施的报告分布高度不均。

数字技能与劳动力结构的世界变化同样值得关注。算力差距正在转化为AI模型性能、银行算力 、年数将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。数据、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。技能与治理等关键层面的结构性变化。

在数字连接与基础设施层面 ，算力
 、

而中低收入国家更多依赖跨境云服务，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。未来数年，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。即便算力可得 ，报告提出“4C”框架，被视为国家AI准备度的核心支柱 。面临成本波动、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，从整体看，拥有高等教育背景的劳动者中 ，英语占据压倒性比重，报告指出，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，文化和制度环境上的适配偏差。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。而是一次深度的结构重组。报告数据显示 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，各国在AI风险管理、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。数据不对称与技能分层，算力投资、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，即连接性、系统梳理了AI在基础设施、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，2021年至2024年间，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。全球在线内容中，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
 。

总体趋势上，数据与能力，报告显示，高收入国家在算力获取成本、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，而非短期技术泡沫。进一步放大了模型在语言、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。